VetorDB

1. 벡터 DB (Vector Database)정의: 고차원(예: 512, 1536차원 등) 벡터를 저장하고 빠르게 유사도 검색(Nearest Neighbor Search) 할 수 있게 특화된 DB.왜 쓰나?문서, 이미지, 음성 같은 비정형 데이터를 임베딩(embedding) 모델로 숫자 벡터로 변환 → 저장사용자가 질문하면 그 질문을 임베딩해서 코사인 유사도, dot product 등으로 가장 비슷한 데이터 검색대표 사례: Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus챗봇에서 역할:업로드한 매뉴얼 문서 → 벡터화 후 저장사용자가 질문 → 임베딩 후 벡터 DB 검색 → 관련 문서 chunk 찾아서 LLM에 전달👉 즉, “비슷한 것 찾아주는” 검색 전문 DB. 2. 그래프 DB (Grap..