VectorDB

아래 구성은 문서 기반 챗봇(매뉴얼 QA, FAQ, 내부 지식 검색)에 딱 맞는 실무형 구조입니다. 현재 상황(문서 QA 중심)에는 벡터 단독이 정석이며, 엔터티 간 관계 추론이 중요해지면 그래프+벡터 하이브리드로 확장합니다. 1) 벡터 DB 단독 RAG (문서 QA에 최적)[문서/파일] ---> [청소/분할] ---> [임베딩 서비스] ---> [Vector DB] ^ |[사용자 질문] --(임베딩)--> [Retriever (k-NN)] ---> [Top-k Chunk] ..
sesam
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