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지난 Google I/O 2025에서는 Android XR 플랫폼과 Gemini AI의 통합이 가장 인상적인 포인트 중 하나였습니다.
특히 카메라 + 음성 + 시각 피드백이라는 3박자가 맞물리면서, 디지털 트윈이나 실시간 인터페이스 시스템을 개발하는 입장에서는
**"이제는 가능해졌다"**는 감각을 확실히 줄 수 있었습니다.
이번 포스트에서는 Android 기반 XR 환경에서 Gemini API를 연동해 실시간 카메라 뷰와 대화형 인터페이스를 연결하는 기본 예제를 소개합니다.
📦 요구사항
- Android 16 (Preview SDK)
- ARCore 설치됨
- Gemini API Key (Gemini Advanced 이상 권장)
- Kotlin 기반 Android Studio 환경 (Java도 가능하지만 샘플은 Kotlin 기준)
🧱 기능 구성
모듈설명
| 📷 ARView | 실시간 카메라 뷰 제공 (Sceneform 또는 ARCore) |
| 🎙️ 음성 인식 | Android SpeechRecognizer 사용 |
| 🧠 Gemini API | 사용자 발화 → Gemini로 요청 후 응답 |
| 💬 UI 피드백 | 음성/텍스트 응답을 UI에 실시간 출력 |
💻 주요 코드 흐름
1. 실시간 카메라 뷰 설정 (AR Fragment)
class ARActivity : AppCompatActivity() {
private lateinit var arFragment: ArFragment
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_ar)
arFragment = supportFragmentManager.findFragmentById(R.id.ux_fragment) as ArFragment
}
}
2. 음성 입력 → Gemini API 전송
private fun startVoiceRecognition() {
val intent = Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH)
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL, RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM)
speechRecognizer.startListening(intent)
}
private fun onSpeechResult(result: String) {
callGeminiApi(result) { responseText ->
runOnUiThread {
resultTextView.text = responseText
}
}
}
3. Gemini API 요청 예시 (REST 기반)
fun callGeminiApi(prompt: String, callback: (String) -> Unit) {
val requestJson = JSONObject().apply {
put("prompt", prompt)
put("model", "gemini-pro") // 또는 gemini-1.5-flash
}
val body = requestJson.toString().toRequestBody("application/json".toMediaType())
val request = Request.Builder()
.url("https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=YOUR_API_KEY")
.post(body)
.build()
OkHttpClient().newCall(request).enqueue(object : Callback {
override fun onResponse(call: Call, response: Response) {
val responseText = parseGeminiResponse(response.body?.string())
callback(responseText)
}
override fun onFailure(call: Call, e: IOException) {
callback("AI 응답 실패")
}
})
}
🔁 데모 흐름 요약
- 카메라 화면을 보며 말한다 → "이 기계가 어떤 역할을 하지?"
- 음성 인식 후 텍스트로 변환 → Gemini API 전송
- Gemini가 답변 생성 → "이 장치는 시약을 자동 혼합하는 설비입니다."
- 텍스트 UI에 실시간 출력
💡 활용 팁
- 디지털 트윈 설비 설명에 탁월: 실제 설비를 카메라로 비추고, 음성으로 질문 → AI가 실시간 설명
- 현장 교육 / 유지보수 인터페이스로 확장 가능
- 멀티모달 지원 확대: 향후 이미지 캡처 → 분석 피드백 연결 예정
🔚 마무리
이번 데모는 Android 16 + Gemini의 가장 단순한 통합 케이스를 다뤘습니다.
실제 제품화 시에는 음성 명령어 맥락 유지, UI 피드백 최적화, 3D 오버레이 등 여러 요소를 추가해야 하겠지만,
기술적 토대를 직접 체험해보는 데는 충분합니다.
👉 다음 포스트에서는 이 흐름을 확장해, 실시간 설비 점검용 디지털 트윈 인터페이스로 확장하는 구조를 살펴보겠습니다.
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